Файл:COVID-19 Ukraine epidemic dynamics model.gif
Перейти до навігації
Перейти до пошуку
Нема версії з більшою роздільністю.
COVID-19_Ukraine_epidemic_dynamics_model.gif (800 × 282 пікселів, розмір файлу: 165 КБ, MIME-тип: image/gif, кільцеве, 55 кадрів, 8,3с)
Опис файлу
| Опис |
English: Compartmental dynamical models are used to model epidemics. The compartmental model is a model which assumes the imaginary division of the population into compartments: susceptible to infection, infected, infectious, recovered, etc. People can move from one compartment to another (for example, when they recover). For each compartment the dependence of its change rate on its own size and the sizes of other compartments, can be built, it leads to a system of nonlinear differential equations for the model. The system parameters selection based on known statistical data allows to concretize the model and to predict the development of the epidemic.
The figure shows a generalized SEIR model with quarantine (SEIQRD) for the COVID-19 epidemic in Ukraine in 2020, the graphical dependencies of active cases, recovered cases, dead cases on time as well as real mortality statistics, taken from [1]. The model parameters are realistic and correspond to Ukraine mortality statistics taken on November 15, 2020. The first day of modeling is March 12, 2020, the date of the first death case. The figure shows also the positive changes in the epidemic dynamics with a change (decrease) of the "infection rate" parameter, which in this case (with no vaccine) is equivalent to the implementation of social distancing measures. Article [2] was used for model construction; the parameters were selected using article author's program. Own proprietary software [3] was also used for plotting Українська: Для моделювання епідемій використовуються динамічні компартментальні моделі. Компартментальна модель - це модель з розподілом населення за категоріями: схильних до зараження, інфікованих, заразних, тих, що одужали і т.і.. Люди можуть переміщатися з однієї категорії до іншої (наприклад, при одужанні). Для кожної категорії можна записати співвідношення, які описують залежність швидкості зміни її чисельності від неї самої та чисельності інших категорій, це приводить до системи нелінійних диференційних рівнянь. Підбір параметрів системи рівнянь за допомогою відомих статистичних даних про чисельність кожної категорії дозволяє конкретизувати модель та з її допомогою прогнозувати розвиток епідемії.
На малюнку представлена розширена модель SEIR з урахуванням карантину (SEIQRD) для епідемії COVID-19 в Україні в 2020 році, графіки залежності від часу для кількості активних випадків (active cases), тих, що одужали (recovered cases), померлих (dead cases), а також реальна статистика кількості померлих, отримана з [1] (actual statistics). Параметри моделі реалістичні та відповідають статистиці смертності в Україні на 15 листопада 2020р. Перший день моделювання - 12 березня 2020р., дата першого смертного випадку. Також на малюнку показана зміна динаміки розвитку епідемії у сприятливому напрямку при зміні (зменшенні) параметра "швидкість зараження", яке у цьому випадку (при відсутності вакцини) еквівалентно поширенню заходів соціального дистанціювання. При побудові моделі використана стаття [2], параметри підбиралися за допомогою програми автора статті. Для побудови графіків використовувалося також власне програмне забезпечення [3] Русский: Для моделирования эпидемий используются динамические компартментальные модели. Компартментальная модель - это модель с разделением населения по категориям: подверженных заражению, инфицированных, заражающих других, выздоровевших и т.д., при этом люди могут перемещаться из одной категории в другую (например, при выздоровлении). Для каждой категории можно записать соотношения, описывающие зависимость скорости изменения её численности от неё самой и численности других категорий, это приводит к системе нелинейных дифференциальных уравнений. Подбор параметров системы уравнений на основании известных статистических данных о численности каждой категории позволяет конкретизировать модель и с её помощью прогнозировать развитие эпидемии.
На рисунке представлена расширенная модель SEIR с учетом карантина (SEIQRD) для эпидемии COVID-19 в Украине в 2020 году, графики зависимости от времени для количества активных случаев (active cases), выздоровевших (recovered cases), умерших (dead cases), а также реальная статистика количества умерших, взятая из [1] (actual statistics). Параметры модели реалистичны и соответствуют статистике по смертности в Украине на 15 ноября 2020г. Первый день моделирования - 12 марта 2020г., дата первого смертного случая. Также на рисунке показано изменение динамики развития эпидемии в благоприятном направлении при изменении (уменьшении) параметра "скорость заражения", которое в данном случае (при отсутствии вакцины) эквивалентно распространению мер социального дистанцирования. При построении модели использована статья [2], параметры подбирались при помощи программы автора статьи. Для построения графиков использовалось также собственное программное обеспечение [3] References |
| Час створення | |
| Джерело | Власна робота |
| Автор | Юрій Бельчинський |
Ліцензування
Я, власник авторських прав на цей твір, добровільно публікую його на умовах такої ліцензії:
Цей файл доступний на умовах ліцензії Creative Commons Із зазначенням авторства 4.0 Міжнародна
- Ви можете вільно:
- ділитися – копіювати, поширювати і передавати твір
- модифікувати – переробляти твір
- При дотриманні таких умов:
- зазначення авторства – Ви повинні вказати авторство, надати посилання на ліцензію і вказати, чи якісь зміни було внесено до оригінального твору. Ви можете зробити це в будь-який розсудливий спосіб, але так, щоб він жодним чином не натякав на те, наче ліцензіар підтримує Вас чи Ваш спосіб використання твору.
 |
This image was uploaded as part of Science Photo Competition 2020 in Ukraine. |
Історія файлу
Клацніть на дату/час, щоб переглянути, як тоді виглядав файл.
| Дата/час | Мініатюра | Розмір об'єкта | Користувач | Коментар | |
|---|---|---|---|---|---|
| поточний | 10:47, 24 листопада 2020 | | 800 × 282 (165 КБ) | Belch84 | Line widths changed |
| 12:51, 23 листопада 2020 |  | 800 × 282 (169 КБ) | Belch84 | Uploaded own work with UploadWizard |
Використання файлу
Така сторінка використовує цей файл:
Глобальне використання файлу
Цей файл використовують такі інші вікі:
- Використання в uk.wikipedia.org
